مقالات

سوالات هوش مصنوعی که باید در عوض بپرسیم


در طول چند سال گذشته، من یک مدافع قوی برای استفاده از هوش مصنوعی، به ویژه برای صاحبان مشاغل کوچک بوده ام.

من در مورد آن نوشته ام. آن را یاد بگیرید. کارآفرینان را تشویق کنید تا به جای ترس از آن، آن را تجربه کنند. من هنوز معتقدم که هوش مصنوعی ابزار فوق العاده ای است. حجم کار را کاهش می دهد، تصمیم گیری را بهبود می بخشد و به کسب و کارهای کوچک کمک می کند تا با مشاغل بزرگتر رقابت کنند. استفاده آگاهانه، می تواند فوق العاده قدرتمند باشد.

بنابراین لحن هشداری اخیر من تبدیل نیست. کسب و کارها باید از هوش مصنوعی فقط برای ماندن در رقابت استفاده کنند. اما روایت گسترده‌تر هوش مصنوعی نیاز به کالیبراسیون مجدد دارد.

جایی در طول مسیر متوجه شدم که گفتگوی عمومی به افراط می رسد. از یک طرف، پیش بینی های آخرالزمانی. از سوی دیگر، وعده های اتوپیایی. ماشین ها جای همه را می گیرند. یا ماشین ها همه را آزاد می کنند.

هر دو روایت ناقص به نظر می رسید. چیزی که بیشتر به آن علاقه مند شدم این نبود که چه اتفاقی ممکن است در آینده ای دور بیفتد. این همان چیزی بود که در حال حاضر بی سر و صدا شروع شده بود.

و هر چه بیشتر توجه می کردم، بیشتر می دیدم که الگوهایی در زیر سطح شکل می گیرند.

انتقال از ممکن به محتمل

بحث های اولیه در مورد هوش مصنوعی حول محور آنچه ممکن بود می چرخید. آیا می تواند در آزمون قبول شود؟ آیا او می تواند کد بنویسد؟ آیا می تواند بیماری را تشخیص دهد؟ آیا می تواند از انسان پیشی بگیرد؟ این جالب است، اما فرصت چیزی نیست که جامعه را شکل می دهد. به احتمال زیاد این کار را می کند.

شروع کردم به فکر کردن:

  • پس از اوج گرفتن انگیزه ها چه اتفاقی می افتد؟
  • وقتی سیستم ها مقیاس می شوند چه اتفاقی می افتد؟
  • چه اتفاقی می افتد وقتی فشرده سازی هزینه با مؤسسات انسانی برخورد می کند؟

تحقیق در مورد پاسخ به این نوع سوالات شروع به تغییر تمرکز من کرد. نه به دیستوپی. نه به هیاهو. اما به ساختار.

آگهی کتاب The Quite Disruption

چهار تغییر ساختاری

همانطور که من انحراف داشتم، چهار موضوع همچنان ظاهر می شد.

آگهی کتاب The Quite Disruption

  1. اول، ناپدید شدن بی سر و صدا کار شناختی سطح ابتدایی. هوش مصنوعی فقط مشاغل را حذف نمی کند. رمپ ها را از بین می برد. فشرده سازی لایه های کارآموزی. شرکت‌ها در کوتاه‌مدت کارآمدتر می‌شوند، اما خطر خالی کردن تجربه آینده خود را دارند.
  2. دوم، فرسایش واقعیت مشترک. هنگامی که صدا و تصویر مصنوعی متقاعد کننده را می توان ارزان و در مقیاس تولید کرد، اعتماد شکننده می شود. بازرسی گران تر می شود شهرت بیشتر آشکار می شود.
  3. سوم، تغییر از عملکرد به قدرت پلت فرم. هوش مصنوعی خروجی را افزایش می دهد، اما زمانی که از طریق زیرساخت متمرکز ارائه شود، اهرم به بالادست منتقل می شود. پلتفرم‌ها ارزش بیشتری از ترکیب را نسبت به تمرین‌کنندگانی که از آن استفاده می‌کنند به دست می‌آورند.
  4. چهارم، لایه فیزیکی زیر همه. هوش مصنوعی انتزاعی نیست. با انرژی کار می کند. مراکز داده، شبکه های برق، سیستم های آب و ملاحظات ژئوپلیتیکی همگی با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی مطرح می شوند.

هیچ یک از این تغییرات به تنهایی چشمگیر نیستند، اما در طول زمان تجمعی هستند و به آرامی ایجاد می شوند. این باعث می شود به راحتی آنها را از دست بدهید.

این ضد هوش مصنوعی نیست

بگذارید واضح بگویم، من مخالف پذیرش هوش مصنوعی نیستم. دور از آن. من روزانه استفاده میکنم من به دیگران یاد می دهم که چگونه از آن مسئولانه استفاده کنند. من معتقدم کسب و کارهای کوچکی که آن را نادیده می گیرند، خود را در معرض خطر قرار می دهند. اما پذیرش غیر انعکاسی با ادغام متفکرانه متفاوت است.

هر جهش تکنولوژیکی بزرگ در تاریخ اثرات درجه دومی را به همراه داشته است که در ابتدا آشکار نبودند. راه آهن نیروی کار را تغییر داد. رسانه های اجتماعی توجه و گفتمان را تغییر داده اند. اتوماسیون جوامع تولیدی را تغییر داده است.

هوش مصنوعی نیز همین کار را خواهد کرد. سوال این نیست که آیا ما جلو خواهیم رفت یا خیر. ما آن را انجام خواهیم داد. سوال این است که آیا ما تغییرات ساختاری ایجاد شده در زیر سطح را درک می کنیم در حالی که هنوز فضایی برای تنظیم داریم؟

چرا برای صاحبان مشاغل کوچک اهمیت دارد

اگر کسب‌وکاری را اداره می‌کنید، به مشتریان مشاوره می‌دهید، سرمایه تخصیص می‌دهید یا به شکل‌دهی سیاست کمک می‌کنید، شما فقط انتخاب نمی‌کنید که آیا ابزاری را اتخاذ کنید. شما در سیستمی شرکت می کنید که کار، اعتماد، قدرت و زیرساخت را به یکباره بازتعریف می کند. این سزاوار بیش از شور و شوق است. ارزش یک بررسی را دارد

هدف این نیست که پیشرفت را به خاطر خود کند کنیم. این برای جلوگیری از بهینه سازی خودمان در شکنندگی است. زیرا هنگامی که تغییرات ساختاری سخت تر می شوند، برگشت آنها بسیار سخت تر می شود.

این چهار بردار ستون فقرات کتاب من را تشکیل می دهند، وقفه بی صدادر آنجا من بررسی می کنم که چگونه هوش مصنوعی کار، قدرت و اعتماد را قبل از آماده شدن بیشتر موسسات تغییر می دهد.

اگر می‌خواهید مروری سریع بر چارچوب کامل داشته باشید، من مجموعه‌ای از فیلم‌های خلاصه کوتاه و صوتی عمیق را ضبط کرده‌ام که به هر چهار تغییر ساختاری و نحوه اتصال آنها نگاه می‌کند.

می‌توانید هر وکتور را به‌صورت جداگانه بررسی کنید یا با بررسی غواصی عمیق ویدیویی و صوتی شروع کنید تا تصویر بزرگ‌تر را ببینید. در هر صورت، هدف من ساده است: تشویق سوالات بهتر قبل از اینکه حرکت به آنها پاسخ دهد.

عنوان ویدیو توضیحات
وقفه خاموش – مروری کوتاه این یک مرور تصویری مختصر از ایده های پشت کتاب The Quiet Disruption است. بیشتر مکالمات در مورد هوش مصنوعی بر ابزارها، سرعت و عملکرد متمرکز است. این ویدیو به چیزی آرام تر و پیامدتر نگاه می کند، تغییرات ساختاری که در حال حاضر در حال انجام است و به راحتی در کارهای روزمره از دست می رود. این نحوه آموزش کوتاه به سبک تخته سفید به این موضوع می‌پردازد که هوش مصنوعی چگونه یادگیری، اعتماد، قدرت و انگیزه‌ها را تغییر می‌دهد و چرا این تغییرات به جای اینکه به عنوان مسائل جداگانه در نظر گرفته شوند، در یک مکالمه قرار دارند. این یک درس یا پیش بینی برای آینده نیست. این تلاشی است برای اتصال نقاط و توضیح اینکه چرا بسیاری از خطرات و فرصت‌های پیرامون هوش مصنوعی با صدای بلند اعلام نمی‌شوند. اگر صاحب کسب‌وکار، مشاور یا حرفه‌ای هستید که می‌خواهید بدون هیاهو یا وحشت درباره دنیای جدیدی که تحت تسلط هوش مصنوعی است، به وضوح فکر کنید، این ویدیو مکان خوبی برای شروع است.
The Quite Disruption Audio First Diep Dive این اولین فرو رفتن عمیق صوتی به تفکر پشت کتاب، اختلال آرام است. این گفتگوی صوتی پیامدهای عمیق تر و اغلب نادیده گرفته شده پذیرش هوش مصنوعی را بررسی می کند، به ویژه مواردی که به آرامی و بی سر و صدا در حال توسعه هستند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از فروپاشی مسیرهای سنتی یادگیری و کارآموزی، از بین رفتن اعتماد از طریق تقلبی های عمیق، تثبیت قدرت بین پلتفرم ها، تغییر انگیزه ها برای مشاغل کوچک و حرفه ای ها، و هزینه های انرژی و زیرساخت پنهان در پشت سیستم های هوش مصنوعی مدرن. این صدا برای شنوندگان متفکری است که می‌خواهند سرعت خود را کاهش دهند، تأمل کنند و واضح‌تر در مورد چگونگی تغییر کار، قضاوت و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی فکر کنند.
کوچک کردن نردبان یادگیری این ویدئو یکی از اثرات آرام‌تر اما پیامدتر پذیرش هوش مصنوعی، شکست دوره‌های کارآموزی و نردبان یادگیری را بررسی می‌کند. برای دهه‌ها، بیشتر حرفه‌ها متکی به انتقال افراد مبتدی به متخصص بودند، جایی که افراد با انجام کار واقعی تحت نظارت، یاد می‌گرفتند. به طور فزاینده‌ای، هوش مصنوعی بسیاری از وظایفی را که زمانی به عنوان مراحل آموزشی عمل می‌کردند، بر عهده می‌گیرد و در کوتاه‌مدت کارایی را افزایش می‌دهد و در عین حال بی‌صدا نردبان کارآموزی را از بین می‌برد. این ویدیو به این می‌پردازد که چگونه حذف شغل در اوایل یک شغل می‌تواند شکاف‌های استعدادی ایجاد کند که تا سال‌ها بعد ظاهر نمی‌شوند، زمانی که تجربه به راحتی جایگزین نمی‌شود. اگر صاحب کسب‌وکار، رهبر یا مشاوری هستید که به توسعه نیروی کار، پایداری و قابلیت‌های بلندمدت فکر می‌کنید، این گفتگو مرتبط است.
فرسایش اعتماد این ویدیو به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه جعلی‌ها و رسانه‌های مصنوعی بی‌سروصدا یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های تجارت و جامعه، اعتماد را تضعیف می‌کنند. خطر فقط در وجود محتوای نادرست نیست. این است که در دسترس بودن رسانه های تولید شده توسط هوش مصنوعی، نحوه برخورد با شواهد را تغییر می دهد و ما را از فرض واقعی بودن اطلاعات به سمت نیاز به تأیید دائمی سوق می دهد. این تغییر مدت ها قبل از اینکه هر شکست فردی خبرساز شود، اصطکاک، هزینه ها و شک و تردید را به وجود می آورد. این ویدئو به جای تمرکز بر نمونه‌های ویروسی یا نکات فنی، چگونگی کاهش ساختار اعتماد و اینکه چرا عواقب آن در طول زمان ترکیب می‌شود را بررسی می‌کند.
AI Power Shift این ویدئو بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه هوش مصنوعی تثبیت قدرت و اهرم را در میان پلتفرم‌هایی که مدل‌ها، داده‌ها و زیرساخت‌ها را کنترل می‌کنند، تسریع می‌کند. در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی به طور گسترده در دسترس به نظر می رسند، اتکا به پلتفرم های متمرکز به آرامی کنترل را از افراد و سازمان های کوچک دور می کند. راحتی افزایش می یابد، اما ممکن است استقلال، قدرت چانه زنی و انعطاف پذیری کاهش یابد. این بحث در مورد شرکت های خاص یا پیش بینی بازار نیست. این در مورد درک چگونگی تغییر انگیزه ها، مقیاس، و وابستگی است که در طول زمان تأثیرگذار است، اغلب بدون اینکه کسی به صراحت آن نتیجه را انتخاب کند.
حساب انرژی نامرئی هوش مصنوعی این ویدیو واقعیتی را که اغلب نادیده گرفته می‌شود در پشت سیستم‌های هوش مصنوعی، انرژی و نیازهای زیرساختی آن‌ها بررسی می‌کند. هوش مصنوعی ناملموس و بی نهایت مقیاس پذیر به نظر می رسد، اما هوش در مقیاس هزینه های فیزیکی دارد. محدودیت‌های رایانه، نیرو، خنک‌کننده، و مکان به آرامی آنچه ممکن است، چه کسی می‌تواند مشارکت کند و چه کسی مدت‌ها قبل از اینکه این محدودیت‌ها برای کاربران نهایی قابل مشاهده باشد، مزیتی به دست می‌آورد را شکل می‌دهند. این ویدیو به جای بحث در مورد سیاست زیست محیطی یا معماری فنی، بر این موضوع تمرکز دارد که چرا این محدودیت های پنهان برای استراتژی کسب و کار، دسترسی و برنامه ریزی بلندمدت اهمیت دارند.

قبل از اینکه این تغییرات ساختاری به واقعیت هایی تبدیل شوند که دیگر نمی توانید آنها را تحت تأثیر قرار دهید، چگونه پاسخ خواهید داد؟


Source link

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا