با CaseLens آشنا شوید: هوش مصنوعی متخصص در دعاوی پیچیده

امروز با آرام، مدیرعامل CaseLens به گفت‌وگو نشستیم تا بیشتر در مورد آنچه که آنها انجام می‌دهند و برنامه‌هایش برای آینده صحبت کنیم.

سلام آرام، کمی از سفر شخصی خود به تاسیس CaseLens بگویید. چگونه به اینجا رسیدید؟

من از یک مسیر غیرعادی وارد قانون شدم. اولین مدرک تحصیلی من در رشته آمار بود و قبل از نوشتن یک کتاب حقوقی، پنج سال در تیم های پروژه پیشرو فناوری اطلاعات و تیم های داده در شرکت های بزرگ کار کردم. سپس در آزمون وکالت شرکت کردم، در حل اختلاف کار کردم و برای مدرک دوم حقوق به خارج از کشور رفتم.

برای مدت طولانی این مسیر را به عنوان یک مشکل می دیدم. شرکت های حقوقی وکیل می خواستند، نه آمارگیر. اما زمانی که شروع کردم به بررسی اینکه کجای صنعت حقوقی واقعاً خراب است، متوجه چیزی شدم. افرادی که سعی کردند آن را تعمیر کنند تقریباً هرگز در هر دو جهان یک بند بند نداشتند. مهندسان واقعاً متوجه نشدند که یک هاگ چگونه کار می کند. وکلا واقعاً نمی‌دانستند که فناوری چه کاری می‌تواند انجام دهد. در تجربه من نشستن در وسط این دو جهان ارزشمندترین چیز بود و CaseLens مستقیماً از آن رشد کرد.

چه چیزی باعث شد که توسعه CaseLens را شروع کنید؟ فکر می کنید اساساً در نحوه عملکرد Legaltech در حال حاضر چه اشکالی وجود دارد؟

بنیانگذار من، آرن، زمانی که در ایالات متحده بود و به صورت قراردادی در یک استارتاپ هوش مصنوعی کار می کرد، تماس گرفت. او همچنین یک وکیل سابق است و ما هر دو سال ها از یک چیز ناامید شده ایم. ما با نگاه کردن به قراردادها شروع کردیم، زیرا این دنیایی بود که آرن قبلاً در آن بود و مکان آشکاری برای ساختن چیزی بود.

اما هر چه عمیق‌تر حفاری می‌کردیم، بیشتر متوجه می‌شدیم که مشکل حل‌نشده بزرگ‌تر درست در همسایگی است. در اختلافات، سخت ترین و مهم ترین کار این است که بفهمیم واقعاً چه اتفاقی افتاده است، و کل صنعت هنوز آن را با دست و با نرم افزاری انجام می دادند که تنها کارش این بود که خواندن دستی را کمی دردناک تر کند. چگونه می توان یک انبوه عظیم و درهم ریخته از شواهد را در قالب های مختلف درک کرد؟ ابزارهای AI خارج از قفسه نمی توانند این کار را انجام دهند. چت بات و رابط های سبک کاربری که در حال حاضر بازار را هجوم آورده اند هرگز برای آن در نظر گرفته نشده اند. بنابراین ما تمرکز را تغییر دادیم و CaseLens را ساختیم.

CaseLens برای چه کسی است و چه مشکلی را حل می کنید؟

کاربران ما افرادی هستند که در فایل های بزرگ زندگی می کنند. تیم های دعوی قضایی، وکلای داوری بین المللی، کارشناسان پزشکی قانونی، داوران. نوعی از کار که در آن فایل یک پوشه مرتب از قراردادها نیست، بلکه جریانی از ایمیل‌ها، پیام‌های Slack، نمایشگاه‌های اسکن شده، فایل‌های ویدئویی، گاهی اوقات یادداشت‌های دست‌نویسی است که شخصی از آنها عکس بدی گرفته است.

این چیزی است که هیچ کس دوست ندارد با صدای بلند بگوید. بحث حقوقی به ندرت بخش کند یک اختلاف پیچیده است. بخش آهسته، درست کردن حقایق است. تقریباً 80٪ از کار به بازیابی جدول زمانی قبل از اینکه کسی بتواند یک استراتژی واقعی بر روی آن بسازد، انجام می شود. CaseLens لایه ای است که این بازسازی را انجام می دهد. این به تیم حقوقی یک سوابق واقعی و سازمان یافته واضح و منظم می دهد، با هر جزئیات مرتبط با سندی که از آن آمده است.

شما اولین استارت آپی نیستید که برای حل این مشکل تلاش می کنید و در حال حاضر راه حل های اثبات شده ای در دسترس است. چرا یک شرکت باید به CaseLens نگاه کند؟

ابزارهایی که امروزه اکثر مشاغل از آن استفاده می کنند قبل از وجود هوش مصنوعی مدرن ساخته شده اند و این نشان می دهد. آنها پلتفرم های بررسی هستند. کار آنها این است که به راحتی بنشیند و هر سند را یکی یکی بخواند. خواندن سریع تر، نشانه گذاری بهتر، پنجره های زیباتر. در پایان روز، انسان هنوز به طور کامل فکر می کند.

CaseLens از نقطه شروع متفاوتی کار می کند. ما هر صفحه را می خوانیم. نه به عنوان یک ربات چت که منتظر سؤال درست است، بلکه به عنوان سیستمی که کل رکورد را مرور می کند و همه چیزهایی را که تیم باید بداند را جمع آوری می کند. و به همین جا ختم نمی شود. ما یک دسته از یافته ها را به سمت تیم پرتاب نمی کنیم و با آن کار تمام می شود. ما یک محصول کار تمام شده را ارائه می دهیم که تیم واقعاً می تواند آن را بررسی، ساخته و استفاده کند.

CaseLens – بررسی گروهی

چیز دیگری که ما را متمایز می کند مدل کسب و کار است. ما یک ابزار اشتراک قانونی هوش مصنوعی نیستیم. ما به صورت موردی با تیم‌ها شریک می‌شویم، و این چیزی است که امکان استفاده واقعی از هوش مصنوعی را به روشی که باید در یک اختلاف جدی مورد استفاده قرار گیرد، می‌کند. اقتصاد اشتراک، هر محصولی را مجبور می‌کند در همان مسیر کم عمق قدم بزند. تعهد مورد به مورد به ما امکان می دهد تا آنقدر که موضوع نیاز دارد عمیق برویم.

تیم چقدر بزرگ است و چرا آنها برای این پروژه مناسب هستند؟

تیم موسس آن سه نفر است، با هفت شرکت فناوری قانونی بین ما در چندین کشور. من و آرن شرکت را با هم راه اندازی کردیم و شوشان را از پیشینه فناوری حقوقی خودش برای رهبری طراحی آوردیم.

من می خواهم توضیح دهم که چرا طراحی در اینجا نقش واقعی دارد و نه فقط یک لمس نهایی. در این نوع کار، نحوه ارائه اطلاعات به این صورت است که وکیل چگونه تصمیم می گیرد که به سیستم اعتماد کند یا خیر. اگر یک وکیل نتواند ببیند که ابزار چگونه به پاسخ خود رسیده است، از آن استفاده نخواهند کرد و صادقانه بگویم که نباید از آن استفاده کنند. شوشان این اعتماد به نفس را دارد.

بیایید در مورد محصولات شما بیشتر صحبت کنیم. چه چیزی شما را از سایر راه حل های CaseLens متمایز می کند؟ “برنامه قاتل” شما چیست؟

اکثر محصولات قانونی هوش مصنوعی امروزه نسخه‌ای از جعبه گفتگو هستند. اگر می خواهید در مورد یک قرارداد منفرد سؤال بپرسید، این تنظیم خوبی است. این تنظیم اشتباه برای استدلال است. وظیفه وکیل دادگستری این نیست که با اسناد خود صحبت کند. وظیفه آنها خواندن اسناد در مقیاس، هر ایمیل، هر نمایشگاه، هر پیام و استخراج تصویری است که این اسناد با هم تشکیل می دهند.

بنابراین محصول اصلی ما جعبه گفتگو نیست. این یک داشبورد کیس است که بر اساس یک سوابق واقعی ساخته شده است. وکیل خود پرونده را بررسی می کند نه هوش مصنوعی. هر واقعیت یک منبع است، هر منبعی را می توان تأیید کرد، و طرح منعکس کننده روشی است که در واقع استدلال ها در زندگی واقعی ساخته می شوند.

CaseLens – خلاصه اسناد

سعی دارید با CaseLens به چه چیزی برسید که فکر می کنید هیچ پلتفرمی دیگر قادر به انجام آن نبوده یا مایل به انجام آن نیست؟

ما آماده انجام کارهای گران قیمت و غیر جذابی هستیم که ابزارهای همه منظوره از انجام آن امتناع می ورزند. ساختمانی مخصوصاً برای مدارک قانونی. طراحی برای چگونگی وقوع اختلافات. دستیابی به سطوحی از دقت که قیمت های عادی اشتراک به سادگی نمی توانند از آن پشتیبانی کنند.

این آخرین نکته قلب همه چیز است. مدل مشارکت برای هر مورد به ما امکان می دهد منابع واقعی را پشت یک سوال قرار دهیم، عمقی که ابزار اشتراک مشترک هرگز به آن نمی رسد، مهم نیست که چند ویژگی اضافه می کند. زمانی که مخاطرات آن را ایجاب می کند، می توانیم تا جایی که موقعیت ایجاب می کند پیش برویم.

آیا می توانید کمی بیشتر در مورد نحوه عملکرد فناوری شما به ما بگویید؟ راه حل شما چقدر منحصر به فرد است؟

این محدودیت صادقانه هوش مصنوعی امروزی است. این مدل‌ها می‌توانند به‌طور هم‌زمان تعداد زیادی را روی کاغذ بخوانند، اما بخشی که واقعاً درباره آن استدلال می‌کنند بسیار کوچک‌تر است. یکباره بیش از حد تغذیه کنید و پاسخ ها به تدریج بدتر می شوند. هر محصول قانونی هوش مصنوعی در نهایت به این دیوار برخورد می کند.

ما به سمت دیگری می رویم. اسناد را جمله به جمله و پاراگراف به پاراگراف تجزیه می کنیم. ما به هر قطعه پس‌زمینه‌ای می‌دهیم که به خودی خود معنا پیدا کند. سپس چندین بار هوش مصنوعی را روی مجموعه کامل شواهد اجرا می کنیم و از زوایای مختلف به آن نگاه می کنیم. اینطوری چیزهایی را می گیریم که پرونده ها را حل می کنند. بیانیه ای که در صورتجلسه هیئت مدیره انجام شده است که بی سر و صدا با بند پنهان شده در یک نامه جانبی که دو سال بعد امضا شده است در تضاد است. اظهارات شاهدی که با ایمیل های خود شاهد از هفته رویداد مطابقت ندارد. دستورالعمل پرداخت در یک سند واحد که در هیچ جای دیگری مجوز مطابقت ندارد. اینها پیوندهایی هستند که برنده و بازنده آرگومان ها هستند و معمولاً برای تیمی که فایل را به صورت خطی می خواند نامرئی هستند. ما آنها را بیرون می کشیم.

بزرگترین چالش های شخصی یا حرفه ای تیم شما در اجرای این پروژه چه بود؟

سخت ترین دوره سالی بود که هر سه ما شغل تمام وقت خود را رها کردیم و به صورت تمام وقت روی آن کار کردیم، خیلی قبل از اینکه بدانیم محصول کار می کند. ساختن پایه و اساس یک شرکت در این نوع عدم قطعیت، آزمون واقعی این است که آیا تیم موسس با هم کنار می آیند یا خیر. ما تیزتر و هماهنگ تر از آن بیرون آمدیم، اما وانمود نمی کنم که راحت است.

CasLens – تاریخچه پرونده

مشتری ایده آل برای CaseLens چه کسی است؟ افراد برای شروع کار با CaseLens به چه چیزی نیاز دارند؟

هر کسی که در مجموعه بزرگی از اسناد دفن شده و سعی می کند آنها را معنا کند. در عمل، اینها مشاوران خارجی هستند که اختلافات تجاری پیچیده و داوری بین‌المللی را انجام می‌دهند، شاهدان متخصصی که گزارش‌های پزشکی قانونی و خسارت را تهیه می‌کنند، دپارتمان‌های حقوقی داخلی که اختلافات را از طرف شرکت مدیریت می‌کنند، و داورانی که باید قبل از صدور تصمیم بر اسناد گسترده تسلط داشته باشند. موضوع مشترک حجم و سهام است. وقتی هر دو بالا هستند، روش دستی کار نمی کند. اینجاست که ما وارد می شویم.

امیدوارید CaseLens در 5 سال آینده چگونه باشد، به عنوان یک تجارت یا به عنوان یک فناوری؟ سناریوی ایده آل شما چه خواهد بود؟

شواهد الکترونیکی منفجر شد. هر بحث جدی امروز شامل مطالب بسیار بیشتری نسبت به ده سال پیش است، و ابزارهای زیر در حد و اندازه نیستند. نسخه پنج ساله CaseLens ستون فقرات پیش فرض برای مناقشات اسناد سنگین است. لایه ای که بی سر و صدا زیر هر داوری جدی و پرونده پیچیده ای قرار دارد و مبنای واقعی را پردازش می کند تا وکلا بتوانند وقت خود را صرف بخش هایی از کار کنند که در واقع مال آنهاست. استراتژی، استدلال، دفاع، قضاوت.

کمی در مورد تجربه خود با StartupYard صحبت کنید.

ما از برنامه فوق العاده سود برده ایم. آنچه برجسته است این است که StartupYard در واقع می داند که چگونه به یک استارتاپ در مراحل اولیه کمک کند. توصیه‌ها برای جایی که هستید ساخته شده‌اند، نه کتاب راهنمای شرکت بزرگ، که چشمگیر به نظر می‌رسد اما قابل اجرا نیست.

تیم در سخت‌ترین بخش‌ها دست در دست ما بود و همیشه برای سؤالات سخت حاضر بود. و این برنامه ارزش معرفی‌ها را درک می‌کند و آنها را ایجاد می‌کند و ما را با شرکت‌ها، شرکت‌های حقوقی و سایر بخش‌های اکوسیستم مرتبط می‌کند که رسیدن به آن‌ها به تنهایی زمان زیادی طول می‌کشد.