مقالات

موج بعدی AI: چرا AI عمودی تسلط خواهد یافت


چشم انداز هوش مصنوعی دچار تحول شده است. در حالی که موج اول هوش مصنوعی توسط هوش مصنوعی افقی هدایت می شود (ابزارهای هدف کلی مانند چتپپ ، کلود و جمینی که در صنایع اعمال می شود) ، موج دوم تحت سلطه یک هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت. این مدل های خاص صنعت که برای مجموعه داده ها ، فرآیندهای کاری و نیازهای انطباق آموزش دیده اند ، آماده ارائه ارزش واقعی تجارت هستند. اما دقیقاً چه چیزی هوش مصنوعی عمودی را متمایز می کند و چرا آینده سرمایه گذاری هوش مصنوعی است؟

AI افقی در مقابل AI عمودی: تعیین تفاوت

هوش مصنوعی افقی این به مدل های AI که برای استفاده گسترده و متقابل صنعتی طراحی شده اند ، اشاره دارد. اینها شامل مدل های بزرگ زبان (LLM) مانند ChatGPT است که می تواند محتوا را تولید کند ، متن را خلاصه کرده و درخواست های مشترک را برآورده کند. اگرچه قدرتمند است ، اما آنها فاقد دانش خاص دامنه هستند و با فرآیندهای کاری خاص و اصطلاحات در صنعت دست و پنجه نرم می کنند.

از مورد استفاده کنید: تیم بازاریابی ممکن است از ChatGPT برای تولید ایده های وبلاگ یا نیزه در رسانه های اجتماعی استفاده کند ، اما در تهیه یک صنعت خوراک نظارتی نظارتی مؤثر نخواهد بود.

هوش مصنوعی عمودیاز طرف دیگر ، برای صنایع خاص مانند مراقبت های بهداشتی ، امور مالی ، قانونی ، تولید و خارج ساخته شده است. این مدل ها برای مجموعه داده های خاص یا خاص خود آموزش دیده و زبان ، مقررات و فرآیندهای کاری منحصر به فرد بخش های مربوطه را درک می کنند. AI عمودی به جای ارائه کمک های عمومی که توسط هوش مصنوعی تأمین می شود ، عمیقاً در فرآیندهای تجاری ادغام می شود ، باعث افزایش کارایی می شود و به گونه ای به وجود می آید که هوش مصنوعی افقی نمی تواند.

از مورد استفاده کنید: الگوی قانونی هوش مصنوعی ، آموزش دیده در قانون و قراردادها ، می تواند به دلایل پیروی از ملاحظات ، به وکلا در تهیه اسناد پایدار قانونی کمک کند ، چیزی که هوش مصنوعی برای یک هدف کلی نمی تواند با اطمینان انجام دهد.

چرا مدلهای عمومی به مواردی از موارد خاص استفاده نمی رسند

یکی از بزرگترین محدودیت ها در هوش مصنوعی افقی عدم تخصص خاص دامنه است. یک مدل عمومی مانند ChatGPT می تواند طیف گسترده ای از پاسخ ها را ایجاد کند ، اما بدون دسترسی به داده های صنعت خود ، اغلب در موارد استفاده تخصصی از بین می رود. به عنوان مثال ، اگر از ChatGPT برای بررسی دقیق یک قرارداد حقوقی یا ارزیابی دقیق ریسک مالی درخواست می کنید ، ممکن است پاسخ های قابل قبول اما قانونی یا حقوقی یا مالی کافی ایجاد کند. این خطر از توهم و اطلاعات غلط به ویژه در بخش های تنظیم شده مانند مراقبت های بهداشتی ، امور مالی و حقوقی که در آن دقیق و انطباق مذاکره نمی شود ، مشکل ساز است.

به عنوان مثال:

  • ابزار AI افقی می تواند با اطمینان می تواند بر اساس داده های ناقص که می توانند ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را گمراه کنند ، تشخیص نادرست پزشکی ایجاد کند.
  • در امور مالی ، مشاوره سرمایه گذاری هوش مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است مقررات را نقض کند اگر به درستی برای افشای ریسک حساب نکنید.
  • در شرایط حقوقی ، مدل AI عمومی می تواند یک مورد را نادرست تفسیر کند ، که منجر به تهیه نادرست از قراردادها می شود.

این خطرات ، هوش مصنوعی عمومی را برای صنایع غیرقابل اعتماد می کند ، جایی که دقت آن مهم است. تجارت نمی تواند به سادگی chatgpt را در فرآیندهای کاری موجود خود در صنعت بدون شخصی سازی ، آزمایش و تنظیم قابل توجه شامل شود ، که باعث گران و وقت گیر می شود.

مزیت داده ها: چه چیزی باعث می شود AI عمودی منحصر به فرد باشد؟

قدرت هوش مصنوعی عمودی در داده های آن نهفته است. بر خلاف هوش مصنوعی افقی ، که در مجموعه داده های در دسترس عموم آموزش دیده است ، AI عمودی توسط منابع داده خود خاص خاص برای صنعت تغذیه می شود ، مانند:

  • داده های محکم از فرآیندهای تجاری داخلی
  • داده های نظارتی و انطباق منحصر به صنایع خاص
  • تعامل مشتری و فرآیندهای کار عملیاتی
  • مشارکتهای صنعتی و پایگاه داده های خود

این دسترسی به داده های طاقچه به AI عمودی اجازه می دهد تا بینش های بسیار دقیق و متن را ارائه دهد ، خطاها را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد و تصمیم گیری را افزایش می دهد.

نرم افزار عمودی AI در مقابل عمودی: درک چشم انداز سرمایه گذاری

سرمایه گذاران مدتهاست که با آن آشنا هستند نرم افزار عمودیکه راه حل های شخصی را برای صنایع خاص ایجاد می کند. هوش مصنوعی عمودی این مرحله را با ترکیب هوش مصنوعی در این سیستم عامل های خاص صنعت انجام می دهد. تمایز کلیدی در جایی که نوآوری هوش مصنوعی رخ می دهد نهفته است:

  • نرم افزار عمودی عمدتا برای اتوماسیون فرآیند کار است ، با AI به عنوان یک عملکرد.
  • هوش مصنوعی عمودی این کشور با استفاده از الگوهای خاص دامنه و مجموعه داده های شخصی ، اطلاعاتی را در هسته اصلی محصول ایجاد می کند تا گزینه هایی برای تصمیم گیری ، پیش بینی ها و اتوماسیون فرآیندها ارائه دهد.

برای پیش نمایش تفاوت بهتر ، مثالهای زیر را در نظر بگیرید:

دسته تمرکز نمونه ای از استفاده از مورد
نرم افزار عمودی فرآیندهای کار در صنعت را خودکار می کند ، ممکن است شامل هوش مصنوعی به عنوان یک مکمل باشد ابزار CRM سازگار با متخصصان املاک و مستغلات که تعامل مشتری را بهینه می کنند اما در طبیعت تصمیم نمی گیرند
هوش مصنوعی عمودی تصمیم گیری در مورد هوش مصنوعی در اعماق فرآیندهای صنعتی ادغام می شود ابزار تحقیق حقوقی اتولوژیک ساخته شده توسط AI

موفق ترین شرکت های هوش مصنوعی عمودی نه تنها به عنوان دستیاران هوش مصنوعی عمل می کنند بلکه در آن توسعه می یابند سیستم عامل هایی با اطلاعات ساخته شده -دربا تبدیل شدن یک سیستم ضبط یا سیستم اطلاعاتی برای صنعت آنها

مورد تجاری برای هوش مصنوعی عمودی

از دیدگاه سرمایه گذاری ، هوش مصنوعی عمودی مزایای قانع کننده ای را ارائه می دهد:

  • بازده قوی تر سرمایه گذاری و درآمد: تجارت می تواند به طور مستقیم پس انداز هزینه ، راندمان اتوماسیون و تأثیر درآمد را اندازه گیری کند.
  • یک استراحت کوچکتر و چسبندگی بالاتر: ساخته شده در جریان کار روزانه ، راه حل های عمودی AI غیر قابل تعویض می شوند.
  • اثرات شبکه داده: با گذشت زمان ، این مدل های هوش مصنوعی با جذب اطلاعات بیشتر نسبت به کاربران خاص صنعت ، قدرتمندتر می شوند.
  • تراز نظارتی: با توجه به رعایت صنعت طراحی شده است ، هوش مصنوعی عمودی به مراتب قابل اطمینان تر از مدل های عمومی است.
  • خندق رقابتی با ادغام: اتصالات عمیق با نرم افزار شرکت های موجود و ابزارهای خاص صنعت محافظت طولانی مدت ایجاد می کند.

چه کسی هزینه AI عمودی را رهبری می کند؟

چندین شرکت در حال حاضر قدرت AI عمودی را نشان می دهند ، از جمله شرکت های پرتفوی یورک IE:

  • VLM اجرا: اتوماسیون فرآیند کار ، با استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل تدارکات و زنجیره تأمین.
  • عالیه: سکو با استفاده از AI برای سقف ها
  • جنجال: AI ابزارهای جمع آوری کمک های مالی غیر انتفاعی و تعامل اهدا کننده.

این استارتاپ ها از مجموعه داده های خود ، اتوماسیون گردش کار و ادغام های عمیق برای ساختن سیستم عامل های بسیار تخصصی مدیریت AI استفاده می کنند که صنایع مربوطه خود را دوباره تعریف می کنند.

آینده سرمایه گذاری هوش مصنوعی: چرا هوش مصنوعی عمودی برنده خواهد شد

موج AI بعدی متعلق به یک هوش مصنوعی عمودی است. بر خلاف هوش مصنوعی افقی ، که با کاربردهای صنعتی در دنیای واقعی مبارزه می کند ، هوش مصنوعی عمودی با نیازهای تجاری یکپارچه است. از طریق داده ها و رفتار خود کاربران محافظت می شود ، که عمیقاً در فرآیندهای کار در صنعت ادغام شده و آماده است تا بازده ملموس سرمایه گذاری را ارائه دهد.

برای سرمایه گذاران ، این یک فرصت بزرگ است. موفق ترین شرکت های هوش مصنوعی عمودی نه تنها دستیاران هوش مصنوعی را می سازند. آنها ایجاد خواهند کرد سکوهای هوشمند که به یک سیستم مهم ماموریت در صنایع خود تبدیل می شوند. هنگامی که هوش مصنوعی به تغییر شکل یک منظره تجاری ادامه می دهد ، کسانی که امروز در AI عمودی سرمایه گذاری می کنند ، صنایع را به فردا سوق می دهند.


Source link

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا