مقالات

با تبدیل شدن عوامل هوش مصنوعی، NewCore 66 میلیون دلار برای دادن هویت به آنها خرج می کند


استارت‌آپ امنیت سایبری NewCore با 66 میلیون دلار بودجه از روز دوشنبه بیرون آمد و هدف آن حل چالشی است که معتقد است بسیاری از شرکت‌ها به زودی با استقرار عوامل هوش مصنوعی با آن مواجه خواهند شد: چگونگی احراز هویت، مدیریت و کنترل آنها در مقیاس.

دور اولیه توسط شرکت سرمایه گذاری Cyberstarts متمرکز بر امنیت سایبری، با مشارکت Index Ventures و Evolution Equity Partners رهبری شد و NewCore پس از سرمایه گذاری 300 میلیون دلار ارزش گذاری شد.

شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای با عوامل هوش مصنوعی به‌عنوان مشارکت‌کنندگان در محل کار رفتار می‌کنند تا ابزارهای نرم‌افزاری. سال گذشته، گلدمن ساکس، عامل کدنویسی هوش مصنوعی دوین را به عنوان یک استخدام جدید آزمایش کرد، در حالی که مک کینزی در اوایل سال جاری گفت که 25000 عامل هوش مصنوعی در کنار 60000 کارمند آن مشغول به کار هستند. NewCore شرط می‌بندد که شرکت‌ها در نهایت مجبور خواهند شد این کارگران دیجیتال را مانند کارمندان انسانی مدیریت کنند.

برای یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Zohar Alon (تصویر بالا، مرکز)، این فرصت ناشی از این باور است که سیستم های هویت به یکی از ضعیف ترین حلقه ها در امنیت سازمانی تبدیل شده اند. آلون که قبلاً استارت‌آپ امنیت ابری Dome9 را قبل از خرید آن توسط Check Point تأسیس کرده بود، گفت که ظهور عوامل هوش مصنوعی او و هم‌بنیان‌گذارانش را متقاعد کرد که پلت‌فرم‌های هویتی موجود برای آینده‌ای که در آن کارکنان نرم‌افزار در کنار کارکنان انسانی کار می‌کنند، مناسب نیستند.

“ما مطمئناً می دانیم که مقیاس و پیچیدگی این چیزها [AI agents] آنها به پلتفرم های هویتی 15 یا 20 ساله اضافه می کنند، آنها را می شکنند.” او به TechCrunch گفت.

آلون به همراه آمیچای نیدرمن (تصویر بالا، سمت راست)، مدیر سابق تحقیقات واحد 8200 و بنیانگذار استارت‌آپ هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی Nym Health، و مدیر ارشد بازرگانی Erez Yarkoni (تصویر بالا، سمت چپ)، که قبلا مدیر ارشد فناوری T-Mobile USA و Telstra بود، NewCore را تأسیس کرد.

پلتفرم NewCore برای مدیریت هویت انسان ها و عوامل هوش مصنوعی در یک سیستم طراحی شده است. این استارت‌آپ می‌گوید که عوامل هوش مصنوعی باید به‌عنوان هویت‌های درجه یک با مجوزها، کنترل‌های چرخه حیات و مکانیسم‌های ابطال، به جای حساب‌های خدمات سنتی یا اعتبار ماشین‌ها در نظر گرفته شوند.

آلون گفت، ایده NewCore در سال 2023 شکل گرفت و در عین حال به بررسی بودجه فناوری شرکتی که متکی به یک ارائه دهنده هویت شناخته شده بود کمک کرد. پس از دیدن مبلغ قبض، فرض کرد که مشتری باید از محصول راضی باشد.

آلون به یاد می آورد: «من گفتم: «شما باید از آنها بسیار خوشحال باشید». او گفت: نه، من نیستم.

این صرافی این باور آلون را تقویت کرد که هویت به بازاری بزرگ اما راکد تبدیل شده است که تحت سلطه فروشندگانی است که با فشار رقابتی محدودی روبرو هستند.

فروشندگان هویت تثبیت شده، از جمله Okta و Entra مایکروسافت، شروع به افزودن قابلیت های عامل هوش مصنوعی کرده اند. با این حال، آلون استدلال می‌کند که این تلاش‌ها پلتفرم‌هایی را که در اصل برای کارکنان انسانی طراحی شده بودند گسترش می‌دهند، در حالی که NewCore از ابتدا برای نیروی کار متشکل از انسان‌ها، ماشین‌ها و عوامل هوش مصنوعی ساخته شده است.

آلون گفت: «فروشندگان سنتی روشی مبتنی بر عامل را برای مدیریت هویت به شما می‌دهند، اما در کنار آن است – یکپارچه نیست. به عنوان یک مثال، NewCore از آنچه معماری «کلید تقسیم‌شده» می‌نامد استفاده می‌کند که اعتبارنامه‌های حیاتی را بین مشتری و پلتفرم جدا می‌کند، رویکردی که برای حذف یک نقطه از سازش طراحی شده است.

NewCore همچنین یک بسته یکپارچه‌سازی «مهارت عاملی» را برای دستیاران کدنویسی مانند Anthropic’s Claude Code، OpenAI’s Codex و Cursor ارائه می‌کند که به این ابزارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به سیستم‌های سازمانی به‌عنوان هویت مدیریت‌شده به جای اعتبارنامه‌های توزیع‌شده دستی دسترسی داشته باشند. کارمندان همچنین می‌توانند از اپلیکیشن موبایل NewCore برای اعطا، بررسی و لغو دسترسی به عوامل هوش مصنوعی استفاده کنند، و آنچه که آلون به عنوان سطحی از نظارت انسانی توصیف کرد، زیرا شرکت‌ها سیستم‌های مستقل بیشتری را مستقر می‌کنند.

این استارتاپ به بیش از 50 کارمند در ایالات متحده و اسرائیل افزایش یافته است. آلون گفت این پلت فرم توسط کمتر از 10 مشتری و بیش از 10 شریک طراحی استفاده می شود. او افزود که این استارتاپ انتظار دارد از تابستان امسال شروع به شارژ از مشتریان کند.

آلون پیش‌بینی کرد که تعداد عوامل هوش مصنوعی می‌تواند در عرض چند سال از کارکنان بسیاری از سازمان‌های متمرکز بر فناوری بیشتر شود، دیدگاهی که اخیراً توسط N. Chandrasekaran رئیس TCS تکرار شد و گفت که عوامل هوش مصنوعی در نهایت می‌توانند با نیروی کار شرکت خدمات فناوری اطلاعات هند رقابت کنند.

آلون گفت که هویت احتمالاً به یکی از اولین سیستم‌های سازمانی تبدیل می‌شود که به دلیل استقرار گسترده عوامل هوش مصنوعی تحت فشار قرار می‌گیرد، با این استدلال که شرکت‌ها در نهایت به روش‌های جدیدی برای نظارت، مجوز و لغو نرم‌افزارهای فعال در شبکه‌های خود نیاز خواهند داشت.

آلون در مورد تبدیل شدن عوامل هوش مصنوعی به بخش قابل توجهی از نیروی کار گفت: «این اجتناب ناپذیر است. سوال این است که آیا به موقع نرده ها را می سازیم؟

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیری ندارد.


Source link

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا