از آنجایی که Anthropic دسترسی به مدل های جدید را متوقف می کند، هند در مورد آینده هوش مصنوعی خود بحث می کند

اقدام ناگهانی Anthropic برای تعلیق دسترسی به آخرین مدل‌های هوش مصنوعی خود به دنبال دستورالعمل دولت ایالات متحده، سؤالات جدیدی را در صنعت فناوری جهانی ایجاد کرده است. در هند، این تصمیم یک بحث طولانی مدت را در مورد اینکه آیا یکی از بزرگترین بازارهای هوش مصنوعی در جهان می تواند به فناوری ساخته شده و کنترل شده در جاهای دیگر تکیه کند، دوباره برانگیخت.

این اطلاعیه اواخر روز جمعه منتشر شد، زمانی که آنتروپیک گفت دستور دولت ایالات متحده را دریافت کرده است که از آن می خواهد دسترسی به مدل های Fable 5 و Mythos 5 را که اخیراً منتشر شده است، برای همه اتباع خارجی، از جمله کارمندان خارجی خود، متوقف کند. این اقدام مدت کوتاهی پس از آن صورت گرفت که این شرکت اعلام کرد که با غول فناوری اطلاعات هندی تاتا خدمات مشاوره ای همکاری می کند تا پذیرش هوش مصنوعی سازمانی در هند را گسترش دهد، که نشان می دهد جاه طلبی های هوش مصنوعی این کشور تا چه اندازه با فناوری های توسعه یافته و مدیریت شده در ایالات متحده مرتبط شده است.

در حالی که پیامدهای گسترده تر همچنان نامشخص است، برخی گزارش ها می گویند که نگرانی های امنیتی اولیه ابتدا توسط اندی جاسی، مدیر عامل آمازون به دولت گزارش شد. و The Information گفت که بعید است کاخ سفید محدودیت های مشابهی را برای سایر شرکت های هوش مصنوعی اعمال کند و به طور خصوصی آنتروپیک را برای رسیدگی به آسیب پذیری های ادعایی فرار از زندان مقصر دانست. آنتروپیک با توصیف دولت مخالفت کرد و استدلال کرد که این اقدام نباید انجام می شد.

با این وجود، این توسعه بحثی را در میان بنیانگذاران، سرمایه‌گذاران و کارشناسان سیاست‌گذاری هندی برانگیخته است که آیا این کشور باید تلاش‌ها برای ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی، عمیق‌تر کردن سرمایه‌گذاری در جایگزین‌های منبع باز یا ادامه تکیه بر تعداد انگشت شماری از ارائه‌دهندگان مدل‌های مرزی ایالات متحده را تسریع بخشد. برای برخی، این اپیزود زنگ خطری در مورد اعتیاد به فناوری است. برای دیگران، این یادآوری است که دسترسی به سیستم‌های هوش مصنوعی حیاتی را می‌توان با تصمیمات ژئوپلیتیکی خارج از کنترل هند شکل داد.

هند به یکی از مهم ترین بازارها برای شرکت های مرزی هوش مصنوعی تبدیل شده است. Anthropic و OpenAI کشور آسیای جنوبی را دومین بازار بزرگ خود پس از ایالات متحده توصیف کردند که نشان دهنده اهمیت روزافزون آن در رقابت جهانی هوش مصنوعی است. شرکت‌ها قبلاً دفاتری را در هند راه‌اندازی کرده‌اند، استخدام‌های محلی، مشارکت‌ها و ابتکارات شرکتی را در ماه‌های اخیر گسترش داده‌اند و از پایگاه عظیم توسعه‌دهندگان، استارت‌آپ‌ها و کسب‌وکارهای هند استفاده کرده‌اند تا پذیرش آخرین فناوری‌های خود را تسریع کنند.

برای بسیاری در بخش فناوری هند، اطلاعیه Anthropic در روز جمعه چیزی بیش از یک شرکت هوش مصنوعی بود. او مجدداً سؤالاتی را در مورد استراتژی بلندمدت هوش مصنوعی کشور و اینکه آیا هند می تواند وابسته به تعداد کمی از تأمین کنندگان هوش مصنوعی خارجی باقی بماند، مطرح کرد.

Aakrit Vaish، بنیانگذار پلتفرم اطلاعاتی هندی Activate، با اشاره به تصمیم آنتروپیک گفت: «این کاملاً بازی را تغییر می دهد. “من فکر می کنم این اساساً طرز تفکر همه ما در مورد هوش مصنوعی مستقل در هند را تغییر می دهد.”

ویز به TechCrunch گفت که صبح شنبه با این اعلامیه “شکه و گیج شده” از خواب بیدار شد و گفت که این موضوع باعث تقویت قابلیت های محلی هوش مصنوعی می شود. او انتظار دارد استارت آپ ها به طور فزاینده ای به مدل های منبع باز روی بیاورند و قصد دارد شرکت های نمونه کار خود را تشویق کند تا اتکای خود را به تعداد کمی از فروشندگان مرزی هوش مصنوعی کاهش دهند.

برای برخی از بنیانگذاران، نگرانی بزرگتر این بود که محدودیت های دسترسی مرزی به هوش مصنوعی چه معنایی برای رقابت دارد. ویجی رایاپاتی، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Atomicwork، به TechCrunch گفت که این قسمت خطراتی را که در صورت محدود شدن روزافزون ژئوپلیتیکی دسترسی به سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته، پیش روی استارت‌آپ‌هایی که تیم‌هایشان چندین کشور را پوشش می‌دهند، نشان می‌دهد.

Atomicwork حدود 25 کارمند در ایالات متحده دارد، اگرچه بسیاری از تیم مهندسی محصول در بنگالورو، هند مستقر هستند.

رایاپاتی با این استدلال که دسترسی نابرابر به مدل‌های هوش مصنوعی مرزی می‌تواند به برخی از شرکت‌ها برتری قابل توجهی نسبت به رقبا بدهد، گفت: «اگر تیم هوش مصنوعی شما به‌طور کامل از شهروندان آمریکایی تشکیل نشده باشد، در شرایط رقابتی با مشکل مواجه هستید.

این نگرانی در حالی مطرح می‌شود که بخش‌هایی از بخش فناوری هند در حال حاضر با سؤالاتی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند اقتصاد استعدادهای جهانی را تغییر دهد، دست و پنجه نرم می‌کند. شرکت فناوری املاک و مستغلات ایالات متحده Opendoor این هفته دفتر خود را در هند کمتر از دو سال پس از توسعه در این کشور تعطیل کرد و مدیر عامل شرکت کاز نجاتیان به تلاش برای نزدیک‌تر کردن عملیات به مشتریان آمریکایی و تغییر به تیم‌های کوچک‌تر مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد.

در حالی که Opendoor مشخص نکرد که چه مقدار از این تصمیم به دلیل کارایی های مرتبط با هوش مصنوعی بوده است، این حرکت به بحث گسترده تری در مورد اینکه چگونه پیشرفت در هوش مصنوعی می تواند بر آینده کار فناوری جهانی تأثیر بگذارد و چه معنایی برای موقعیت هند به عنوان قطب استعدادهای مهندسی دارد، اضافه کرد.

فراتر از آنتروپیک

علاوه بر استارت‌آپ‌ها و سازندگان هوش مصنوعی، قسمت Anthropic همچنین بحث گسترده‌تری را در میان رهبران فناوری هند در مورد وابستگی به زیرساخت‌های هوش مصنوعی خارجی برانگیخت.

Sridhar Vembu، بنیانگذار شرکت هندی SaaS Zoho، گفت که این اقدام نشان داد که “فناوری بهترین سلاح است” و از سازمان های هندی خواست تا به طور فزاینده ای مدل های کوچکتر و منبع باز را اتخاذ کنند.

Vembu در X نوشت: “دولت ما در حال حاضر چه کاری می تواند انجام دهد؟ اطمینان حاصل کنید که سازمان ها در هند از مدل های کوچکتر، هم منبع باز هندی و هم چینی استفاده می کنند.”

سرمایه گذار و مدیر عامل سابق Infosys، Mohandas Pai به Vembu در X پاسخ داد و استدلال کرد که این توسعه بر نیاز به یک استراتژی ملی هوش مصنوعی بسیار جاه طلبانه تر تاکید می کند و از دولت می خواهد که سرمایه گذاری در هوش مصنوعی، زیرساخت های محاسباتی و فناوری عمیق را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.

پی نوشت: «ما بسیار عقب هستیم و به یک مأموریت ملی برای پیشبرد سریع نیاز داریم» و از دولت خواست تا سالانه صندوقی به مبلغ 500 میلیارد روپیه هند (حدود 5 میلیارد دلار) برای هوش مصنوعی و فناوری‌های عمیق، همراه با یک برنامه تضمین اعتباری 2 تریلیون روپیه هند (حدود 21 میلیارد دلار) برای حمایت از زیرساخت‌های ابری، سخت‌افزار و توسعه نیمه هادی ایجاد کند.

پیشنهاد Pai تلاش‌های موجود در زمینه هوش مصنوعی هند را تحت الشعاع قرار می‌دهد. در سال 2024، دهلی نو مأموریت IndiaAI را با هزینه 103.72 میلیارد روپیه (حدود 1.2 میلیارد دلار) طی پنج سال با هدف گسترش زیرساخت‌های محاسباتی، حمایت از استارت‌آپ‌ها و توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی محلی تأیید کرد.

با وجود علاقه فزاینده به هوش مصنوعی و تلاش دهلی نو برای توسعه قابلیت‌های داخلی، هند بازیگر نسبتاً کوچکی در توسعه مدل‌های مرزی است. تنها تعداد کمی از استارت‌آپ‌ها به دنبال مدل‌های پایه هوش مصنوعی هستند، از جمله سروام که مدل‌های منبع باز را در اوایل امسال منتشر کرد. با این حال، یکی دیگر از استارت‌آپ‌های برجسته هوش مصنوعی، Krutrim، پس از اینکه در ابتدا خود را حول توسعه مدل پایه قرار داد، به سمت خدمات زیرساخت ابری و هوش مصنوعی رفت.

بیشتر اکوسیستم هوش مصنوعی هند در عوض بر برنامه های کاربردی و مدل های تخصصی ساخته شده بر روی مدل های اصلی موجود تمرکز دارد. نمونه‌های اخیر عبارتند از Avataar AI، که اوایل این هفته یک مدل تولید ویدیو را با هدف ارائه یک جایگزین ارزان‌تر برای پیشنهادات رقبا از جمله Veo، Kling، Luma و Google’s Runway راه‌اندازی کرد.

همه قبول ندارند که چالش اصلی کمبود سرمایه است. در پاسخ به نظرات Pai، همنت موهاپاترا، شریک Lightspeed، استدلال کرد که بزرگترین محدودیت‌ها برای ایجاد شرکت‌های هوش مصنوعی رقابتی در سطح جهانی استعداد، دسترسی به منابع محاسباتی و اجرا است، نه فقط اندازه تعهدات سرمایه‌گذاری.

موهاپاترا تخمین زد که آموزش یک مدل هوش مصنوعی مرزی بسته به رویکرد ممکن است از صدها میلیون تا چند میلیارد دلار هزینه داشته باشد، اما گفت که شرکت‌های موفق هوش مصنوعی به طور تاریخی نیاز سرمایه خود را در طول زمان و با افزایش پذیرش افزایش داده‌اند.

با این حال، برای برخی از ناظران سیاست، پیامدها بسیار فراتر از استارت آپ های هوش مصنوعی یا ارائه دهندگان مدل است.

پرسانتو روی، کارشناس سیاست فناوری مستقر در دهلی نو که به شرکت‌های چندملیتی مشاوره می‌دهد، گفت که این قسمت احتمالاً نگرانی‌ها را در مورد استقلال استراتژیک در دولت هند افزایش می‌دهد و آن را با درسی مقایسه می‌کند که بسیاری از کشورها از دست‌رفتن روسیه به سوئیفت و سایر بخش‌های سیستم مالی جهانی پس از تهاجم به اوکراین آموختند.

او به TechCrunch گفت که این اقدام احتمالاً باعث واکنش شدید ملی گرایانه در هند می شود و آن را تصمیمی ضعیف از سوی واشنگتن توصیف کرد که پیامدهای آن بسیار فراتر از خود آنتروپیک است.

روی گفت: «حتی اگر این اصلاح یا معکوس شود، قسمت Anthropic نشان می دهد که چیزی به نام LLM خارجی بی طرف از نظر ژئوپلیتیکی وجود ندارد. مدل های هوش مصنوعی ایالات متحده با ژئوپلیتیک ایالات متحده گره خورده است.